01
Ведомости объёмов работ приходят в PDF, сканах и таблицах с неоднородной структурой.
Data-Forge
Интеллектуальная подготовка данных из ведомостей объёмов работ для контуров планирования
Дообученные Vision-Language модели и ML-алгоритмы извлекают, интерпретируют и структурируют инженерные данные для дальнейшего нормирования, классификации, включения в WBS и применения в графиках производства работ.
Документ01
Ведомость объёмов работ
Извлечение02
Vision-Language + ML
Структурирование03
Сущности и параметры
Применение04
Данные для ГПР
Проблема
Ручная обработка ведомостей перегружает команды готовящие данные для графиков
Исходные ведомости часто сложны для ручного анализа: данные приходится очищать и структурировать вручную, что замедляет подготовку графиков производства работ.
02
Существенная часть времени команды тратится на ручную сверку и перенос данных.
03
Ошибки при ручной обработке и неоднозначность трактовки мешают стабильной подготовке ГПР.
04
Отсутствие единого входного слоя данных тормозит автоматизацию планирования.
Решение
Data-Forge формирует data pipeline от ведомости до планового контура
Решение извлекает и интерпретирует данные, затем приводит их к структуре, пригодной для процессов нормирования, классификации, WBS и подготовки ГПР.
Шаг 1
Загрузка ведомостей
Шаг 2
Анализ визуально-текстовой структуры
Шаг 3
Извлечение параметров и сущностей
Шаг 4
Очистка и структурирование
Шаг 5
Передача данных в контур планирования
Как Это Работает
Обработка PDF и таблиц с применением дообученных VL-моделей
Внутри pipeline сочетаются Vision-Language модели и ML-алгоритмы для извлечения сущностей, параметров и инженерного контекста из полуструктурированных документов.
Работа с входным контуром
Поддержка PDF и табличных документов, включая сложные формы с многоуровневой разметкой и примечаниями.
Интеллектуальный разбор
Fine-tuned Vision-Language модели читают визуальную структуру и текст, а ML-алгоритмы нормализуют значения и контекст.
Готовый структурированный результат
На выходе формируются сущности и параметры, пригодные для нормирования, классификации, включения в WBS и последующей сборки графика.
Mock-интерфейс обработки
PreviewИсточник: ВОР_корпус_А.pdf
Опознано: 164 строки, 27 сущностей, 12 классификационных признаков
РазделЕд. изм.Объём
Земляные работым3186
Монолитм3142
Инженерные сетим3119
Готовность набора для ГПР: 92%
Что Получает Заказчик
Измеримый эффект на подготовке данных для ГПР
Ускорение подготовки данных
Снижение ручной нагрузки
Уменьшение ошибок
Повышение пригодности данных для ГПР
Основа для дальнейшей автоматизации
Применение В Контуре ГПР
Data-Forge как входной слой цифровой подготовки данных
Продукт подготавливает структуру данных для автоматизации построения графиков производства работ и снижает барьер перехода к промышленному уровню планирования.
Этап 1
Data-Forge выступает входным слоем цифровой подготовки данных.
Этап 2
Подготавливает качественный набор сущностей до этапа построения графика.
Этап 3
Снижает неопределённость на стыке инженерного и планового контуров.
Этап 4
Формирует стабильную базу для развития автоматизированного планирования.
Для Кого
B2B-решение для ключевых участников строительного контура
Генподрядчики
Для стандартизации входных данных по крупным объектам и сокращения сроков подготовки планов.
Инжиниринговые компании
Для ускорения аналитики ведомостей и повышения качества данных на входе в контур управления сроками.
Дирекции по строительству
Для прозрачной подготовки исходных данных при переходе к цифровому управлению графиками.
Сценарии Использования
Где Data-Forge даёт практический результат
Обработка ведомостей объёмов работ
Подготовка данных для нормирования
Подготовка данных для классификации
Подготовка данных для включения в WBS
База для последующей сборки графика
Технологический Подход
Инженерная архитектура для корпоративного применения
Fine-tuned Vision-Language models
Machine learning algorithms
Работа с полуструктурированными инженерными данными
Корпоративное применение и масштабирование
Интеграционный Потенциал
Встраивание в существующий ИТ-ландшафт без разрыва процессов
Планировочные платформы
Передача очищенных и структурированных наборов данных в контур календарно-сетевого планирования.
BI и аналитика
Использование единой структуры данных в отчётности, контрольных панелях и управленческих дашбордах.
Корпоративные хранилища
Встраивание Data-Forge в существующие процессы без разрушения текущего ИТ-ландшафта.
Роль В Цифровой Цепочке
Data-Forge открывает цепочку подготовки данных для финальной сборки графика
Модуль формирует качественный входной слой: извлекает и структурирует данные, после чего они переходят в следующие сервисы цифрового контура.
Этап 1
Data-Forge
Подготовка данных из ведомостей объёмов работ
Этап 4
Core
Сведение данных в единое ядро для финальной сборки графика
Подготовьте входные данные для ГПР быстрее и точнее
Покажем, как Data-Forge извлекает и структурирует данные из ваших ведомостей для последующего применения в контуре планирования.
Форма Заявки
Оставьте запрос на демонстрацию Data-Forge
Расскажите о текущем процессе обработки ведомостей, и мы предложим оптимальный сценарий внедрения.